DATA
Dalam komputasi, data adalah informasi yang telah diterjemahkan ke dalam bentuk yang efisien untuk pergerakan atau pemrosesan. Relatif terhadap komputer dan media transmisi saat ini, data adalah informasi yang diubah menjadi bentuk digital biner . Data dapat diterima untuk digunakan sebagai subjek tunggal atau subjek jamak. Data mentah adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan data dalam format digital paling dasar.
Konsep data dalam konteks komputasi berakar pada karya Claude Shannon , seorang ahli matematika Amerika yang dikenal sebagai bapak teori informasi. Dia mengantarkan konsep digital biner berdasarkan penerapan logika Boolean dua nilai ke sirkuit elektronik. Format digit biner mendasari CPU , memori semikonduktor dan disk drive, serta banyak perangkat periferal yang umum dalam komputasi saat ini. Input komputer awal untuk kontrol dan data berupa kartu punch , diikuti oleh pita magnetik dan hard disk .
Pada awalnya, pentingnya data dalam komputasi bisnis menjadi jelas dengan popularitas istilah "pemrosesan data" dan " pemrosesan data elektronik ," yang, untuk sementara waktu, mencakup keseluruhan keseluruhan dari apa yang sekarang dikenal sebagai teknologi informasi . Selama sejarah komputasi perusahaan, spesialisasi terjadi, dan profesi data yang berbeda muncul seiring dengan pertumbuhan pemrosesan data perusahaan.
Bagaimana data disimpan
Komputer mewakili data, termasuk video, gambar, suara dan teks, sebagai nilai biner menggunakan pola hanya dua angka: 1 dan 0. Sedikit adalah unit data terkecil, dan hanya mewakili nilai tunggal. Satu byte terdiri dari delapan digit biner. Penyimpanan dan memori diukur dalam megabita dan gigabita .
Unit-unit pengukuran data terus bertambah seiring dengan meningkatnya jumlah data yang dikumpulkan dan disimpan. Istilah " brontobyte " yang relatif baru, misalnya, adalah penyimpanan data yang sama dengan 10 pangkat 27 byte .
Data dapat disimpan dalam format file, seperti pada sistem mainframe menggunakan ISAM dan VSAM . Format file lain untuk penyimpanan, konversi, dan pemrosesan data termasuk nilai yang dipisah koma . Format ini terus menemukan penggunaan di berbagai jenis mesin, bahkan ketika pendekatan yang lebih terstruktur-data berorientasi memperoleh pijakan dalam komputasi perusahaan.
Spesialisasi yang lebih besar dikembangkan sebagai basis data , sistem manajemen basis data dan kemudian teknologi basis data relasional muncul untuk mengatur informasi.
JENIS DATA
Pertumbuhan web dan telepon pintar selama dekade terakhir menyebabkan peningkatan dalam penciptaan data digital. Data sekarang termasuk informasi teks, audio dan video, serta catatan aktivitas log dan web. Banyak dari itu adalah data yang tidak terstruktur .
Istilah big data telah digunakan untuk menggambarkan data dalam kisaran petabyte atau lebih besar. Tulisan singkat menggambarkan data besar dengan 3V - volume, variasi, dan kecepatan. Ketika e-commerce berbasis web telah menyebar, model bisnis berbasis data besar telah berevolusi yang memperlakukan data sebagai aset. Tren semacam itu juga telah menimbulkan keasyikan yang lebih besar dengan penggunaan sosial data dan privasi data .
Data memiliki makna di luar penggunaannya dalam aplikasi komputasi yang berorientasi pada pemrosesan data. Misalnya, dalam interkoneksi komponen elektronik dan komunikasi jaringan, istilah data sering kali dibedakan dari "informasi kontrol," " bit kontrol," dan istilah serupa untuk mengidentifikasi konten utama dari unit transmisi . Selain itu, dalam sains, istilah data digunakan untuk menggambarkan kumpulan fakta. Itu juga terjadi di bidang-bidang seperti keuangan, pemasaran, demografi dan kesehatan.
Pengelolaan dan penggunaan data
Dengan proliferasi data dalam organisasi, penekanan tambahan telah ditempatkan pada memastikan kualitas data dengan mengurangi duplikasi dan menjamin yang paling akurat, catatan saat ini digunakan. Banyak langkah yang terlibat dengan manajemen data modern termasuk pembersihan data , serta mengekstrak, mengubah dan memuat (ETL) proses untuk mengintegrasikan data. Data untuk diproses telah dilengkapi dengan metadata , kadang-kadang disebut sebagai "data tentang data," yang membantu administrator dan pengguna memahami basis data dan data lainnya.
Analisis yang menggabungkan data terstruktur dan tidak terstruktur menjadi bermanfaat, karena organisasi berupaya memanfaatkan informasi tersebut. Sistem untuk analitik semacam itu semakin berupaya untuk kinerja waktu-nyata, sehingga mereka dibangun untuk menangani data yang masuk yang dikonsumsi pada tingkat konsumsi tinggi, dan untuk memproses aliran data untuk penggunaan langsung dalam operasi.
Seiring waktu, gagasan basis data untuk operasi dan transaksi telah diperluas ke basis data untuk pelaporan dan analitik data prediktif. Contoh utama adalah gudang data , yang dioptimalkan untuk memproses pertanyaan tentang operasi untuk analis bisnis dan pemimpin bisnis. Meningkatnya penekanan pada menemukan pola dan memprediksi hasil bisnis telah mengarah pada pengembangan teknik penambangan data.